Home > Onderwijs begrippen > Adaptieve leertechnologie
Adaptieve leertechnologie verwijst naar digitale onderwijstoepassingen die zich automatisch aanpassen aan het niveau, de voortgang en het leerprofiel van de leerling. Door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie (AI), machine learning en data-analyse, creëren deze systemen een gepersonaliseerde leerervaring. Leerlingen ontvangen direct feedback en krijgen opdrachten aangeboden die zijn afgestemd op hun leerdoelen en tempo.
In het basis- en voortgezet onderwijs wordt adaptieve leertechnologie ingezet via platforms zoals Snappet, Gynzy, Rekentuin en Learnbeat. Deze systemen analyseren continu de prestaties van de leerling en passen op basis daarvan de leerroute aan. Dit gebeurt vaak binnen een digitale leeromgeving, en kan zowel in klassikale context als bij blended learning of online onderwijs worden toegepast.
De inzet van adaptieve systemen in het onderwijs biedt meerdere voordelen:
Hoewel adaptieve leertechnologie veel potentie heeft, zijn er ook uitdagingen:
De technologie ondersteunt het leerproces, maar vervangt de leraar niet. Professionele oordeelsvorming blijft essentieel.
De ontwikkeling van adaptieve leertechnologie gaat snel. Dankzij deep learning en real-time feedbacksystemen wordt gepersonaliseerd leren steeds geavanceerder. In combinatie met leerdoelen en formatieve toetsing helpt deze technologie om leerlingen beter te begeleiden op hun leerweg. Adaptieve leertechnologie zal dan ook een vaste plek blijven innemen binnen toekomstgericht onderwijs.
Lees ook onze begrippen over adaptief onderwijs, feedback, leerdoelen en data-analyse.